曹清龙，上海交通大学与宁波东方理工大学2022级计算机系联合培养博士研究生，科研方向主要聚焦于科学视觉学习领域，尤其是在图像语义分割、多模态特征学习及动态流体建模方面取得了一定的成绩。
曹清龙参加首届全国智能流体力学会议
曹清龙在硕士期间曾发表了2篇SCI、1篇CCFA的论文，展现出不错的科研潜力。
如果博士生涯有一些指向标，那么第一个研究课题（research project）和第一篇学术论文，一定是其中最重要之一。在曹清龙眼中，读博就像是一个登山的过程，完成两个最困难的“第一”之后，会有一段“一览众山小”的感觉，绝对是一段痛并快乐着的旅程。
人如其名，曹清龙性格活跃，思路清晰。愿意尝试新事物的他，两年前毫不犹豫成为了那个第一个吃螃蟹的人。
他直言选择上交大和东方理工联培项目就是奔着一个“新”：新平台、新PI、新课题……
事实证明，他押对了，一切比想象得更有意思。
曹清龙参加欧洲地理科学年会
曹清龙在东方理工的博士生导师之一是现任我校工学部助理教授、31岁的陈云天。曹清龙口中的“小陈老师”本科毕业于清华大学能源与动力工程系，同时获北京大学经济学双学位，博士提前毕业于北京大学工学院，并获优秀毕业生荣誉。发表论文50余篇，获授权专利21项。
一个第一次做PI，一个第一次做博士生，两个“第一次”之间碰撞出了不一样的火花。
年轻导师对新事物的接受包容程度比较大，曹清龙直言陈云天老师给予了他在科研方向上充分的自由，支持他去做一些开创性的研究，比如将传统视觉的工作运用到了科学领域中。他和导师的关系，也并非传统意义上的“老板”和学生。两人的沟通更及时，更能激荡出富有创造力的想法：“我们之间更多的是一个互相学习的过程，一起去玩，一起去跳脱传统，去做有意思的研究。”
如今以大模型为代表的深度学习人工智能技术，十分依赖以大规模为标准的数据。而对于一些如医学、遥感、力学等科学领域，获得数据相对比较昂贵。曹清龙的研究方向，即在样本受限的情况下，用人工智能的技术，去解决视觉学习的项目。
曹清龙参加宁波青年人才大会
两年时间，曹清龙在陈云天的指导下，在样本受限的提示学习、小样本学习和流场超分辨率等方向上，取得了一些具有代表性的研究成果。已在CVPR、AAAI等国际顶级会议以及TCSVT、TGRS、PoF、TNNLS等高水平SCI期刊上发表了多篇论文，并获得了CVPR Highlight（前2.8%）的殊荣。
连陈云天都笑言，“第一次带学生，就已被撞飞”。
